A Stryker, a sürgősségi orvosi berendezések piacvezetője (termékkínálatával) bejelentette, hogy „SAVE IO Pre-hospital Emergency Integrated Solution”-ját Észak-Amerikában több nagy-léptékű sürgősségi egészségügyi szolgálat (EMS) rendszerében teljes mértékben bevezették. Ez a megoldás nem csak IO tűket tartalmaz, hanem egy dedikált hátizsákot, gyors értékelési ellenőrzőlistát, vegyes valóságos képzési szimulátort, valamint egy felhő{7}}alapú fogyóeszköz-kezelési és teljesítménykövető platformot is. A megoldás bevezetése után a kórházi szívmegállás előtti betegeknél az első érrendszeri hozzáférés (IV vagy IO) medián ideje 5,2 percről 2,8 percre csökkent, és az IO, mint preferált hozzáférési útvonal használatának aránya 15%-ról 65%-ra nőtt.

Kutatási és fejlesztési háttér és kihívások

A kórházi sürgősségi ellátás kaotikus és nagy nyomású-környezetében, még a legfejlettebb IO tűkkel is, hatékonyságukat gyakran veszélyeztetik a következő szisztematikus problémák:

A berendezések rossz hozzáférhetősége:A tűk, hajtófúrók és kötszerek szétszórva vannak a mentőautó különböző tárolószekrényeiben, ami megnehezíti a gyors hozzáférést a kritikus pillanatokban;

Az edzés és a tényleges gyakorlat közötti kapcsolat:A nyugodt osztályteremben elsajátított készségeket nehéz megismételni egy göröngyös mentőautóban vagy egy félhomályos baleseti helyszínen;

Zavar a fogyóeszközök kezelésében:A kulcsfontosságú fogyóeszközök, például az IO-tűk lejárnak, hiányoznak, vagy nem töltik be időben, ami azt eredményezi, hogy kritikus pillanatokban "nincs elérhető tű";

Mérhetetlen teljesítmény:Az orvosi felügyelők nem tudják objektíven felmérni az egyes sürgősségi reagálók IO-készségeinek szintjét és indikációs képességeit.

Ezek a fájdalompontok megakadályozták, hogy az IO-technológia túllépjen a „kórházi-alapú technológia” szakaszán, és megnehezítsék a széles körben való alkalmazását a tényleges életmentő-frontvonalakon.

Alapvető technológiai innováció

A gyártó „termékszállítóból” „megoldástervezővé” vált, és négy fő rendszerújítást hajtott végre:

Integrált vészhelyzeti készlet kialakítása:Mutassa be az "IO Rapid Response Kit"-et, amely különféle típusú IO tűket, akkumulátoros{0}}fúrógépeket, előretöltött öntözőfolyadékokat, fix kötszereket és antibakteriális kupakokat tartalmaz egy víz- és ütésálló-kemény tokban, a használati folyamat sorrendjében elrendezve, és azonnali "felhasználás" érhető el.

Magával ragadó vegyes valóság tréning:MR-oktatórendszer fejlesztése olyan eszközökön, mint a Microsoft HoloLens. A sürgősségi beavatkozók az IO defektgyakorlat teljes folyamatát végrehajthatják összetett virtuális forgatókönyvekben, például közlekedési baleseteknél és tűzeseteknél. A rendszer olyan tényezőket szimulál, mint a páciens izgatottsága, a jármű rázkódása és az elégtelen világítás, és valós idejű -pontozást biztosít.

Internet of Things intelligens kezelőszekrény:Szereljen fel RFID intelligens tárolószekrényeket a mentőkben és a sürgősségi állomásokon. Minden alkalommal, amikor egy IO fogyóeszközt kivesznek vagy visszaküldenek, az automatikusan rögzítésre kerül. Amikor a készlet a küszöbérték alá esik, automatikusan riasztja az ellátási lánc rendszerét, és gondoskodik arról, hogy először a közeli lejárati dátumú termékeket használják fel.

Adatzárt{0}}hurkú teljesítményplatform:Az IO berendezés minden egyes használata után a segélyhívók gyorsan rögzíthetik a használati kontextust (például szívleállás, trauma, gyermekek) az eszköz gombjain keresztül. Ezeket az anonimizált adatokat a felhőplatformon összesítik, és kulcsfontosságú teljesítménymutató-jelentéseket készítenek az intézmény és az egyének számára, beleértve a használati arányt, a sikerességi arányt és a jelzések megfelelési arányát.

Hatásmechanizmus

Ez az ökoszisztéma a „folyamatszabványosítás”, a „kontextus szerinti képzés” és az „adatvezérelt kezelés” révén javítja a rendszer általános hatékonyságát.

A gyorsreagálású csomagot az emberi tényezők tervezésére alapozták, leegyszerűsítve az összetett felkészülési folyamatot az izommemória műveleteivé, a „grab - open - use”, csökkentve a sürgősségi reagálók kognitív terhelését és döntéshozatali idejét-, ami kulcsfontosságú az „arany 4 percen belül”.

Az MR tréningrendszer a kontextuális memória elméletét használja fel a készségek képzésére egy nagy-nyomású, rendkívül valósághű virtuális környezetben, jelentősen javítva a készségek átruházhatóságát és stresszállóságát valós vészhelyzetekben.

Az intelligens felügyeleti szekrény és az adatplatform egy PDCA (Plan{0}}Do{1}}Check-Act) ciklust alkot. Az adatok által feltárt problémák (például egy adott telephely rendkívül alacsony IO-használati aránya) gyorsan azonosíthatók és célzott képzéssel vagy folyamatoptimalizálással beavatkozhatnak, folyamatos minőségjavítást érve el.

Hatékonyság ellenőrzése

Ezt az integrációs tervet egy 18-hónapos, fürt-randomizált, kontrollált tesztelésnek vetették alá egy 5 millió lakosú nagyváros EMS rendszerében.

Időhatékonysági tanulmány:Az „előkészületi -műveleti idő” az IO-útvonal megállapításától a szúrásig az integrált készletet használó csapatnál átlagosan 47 másodperc volt, míg a hagyományos, szétszórt berendezéseket használó csapatnál 123 másodperc volt.

Képességmegtartási arány tanulmány:Az MR képzésben részesült sürgősségi segélynyújtók 6 hónapos készségfelmérés után 90% feletti működési szabványosítási fokozatot és sikerességi rátát tartottak fenn, ami szignifikánsan magasabb, mint a hagyományos modellképző csoport 70%-a.

Rendszermegbízhatósági tanulmány:Az intelligens kezelőszekrény bevezetése után a mentőkben 8,3%-ról 0,2%-ra csökkent a hiányzó vagy lejárt IO fogyóeszközök aránya, biztosítva a berendezések mindenkori elérhetőségét.

Kutatási és fejlesztési stratégia és filozófia

Stryker stratégiája a „végéről indulva, a rendszeren keresztül győzni”. Megértik, hogy a kórházi sürgősségi ellátásban egyetlen termék teljesítménye lehet optimális, de ez nem feltétlenül jelenti az optimális eredményt a beteg számára. Ezért kutatási perspektívájuk a "műtőről" és a "sürgősségi osztályról" a "baleset helyszínére" és a "mentőrekeszre" tolódik, mélyrehatóan tanulmányozva a sürgősségi reagálók munkafolyamatát, stresszállapotait és döntéshozatali logikáját. Alapkoncepciójuk a "megbízhatóság kiépítése a rendszeren belül" a termékkombinációk, a képzési eszközök és a felügyeleti szoftverek mélyreható integrációja révén, csökkentve az egyéni hősiességtől való függést, és rugalmasabbá és kiszámíthatóbbá téve a teljes katasztrófaelhárítási rendszert.

Jövőbeli kilátások

A jövőbeli katasztrófaelhárítási ökoszisztéma „prediktív” és „autonóm” jellemzők felé fog fejlődni. A gyártók a „következő -generációs intelligens mentőautó” koncepcióját fejlesztik: a fedélzeti A sürgősségi segélyszolgálat kézi vagy sisakkamerája számítógépes látás segítségével automatikusan azonosítja a páciens életkorát és hozzávetőleges súlyát, és javasolja az IO tű típusát és a szúrás helyét. Az összes műveleti adat valós időben kerül továbbításra a parancsnoki központba, és az AI orvosi parancsnoki rendszer több vészhelyzeti helyszínt valós időben figyelhet, és figyelmeztetéseket adhat ki, vagy távoli útmutatást adhat a rendellenes műveletekhez (például az útvonal létrehozásának hosszan tartó kudarca esetén). Végső soron a gyártók célja, hogy "zökkenőmentes kapcsolatot alakítsanak ki a helyszín, a jármű és a kórház között" intelligens sürgősségi életlánc.